Biomedical Image Analysis
Preface DART 2023
Koch L,  Cardoso MJ,  Ferrante E,  Islam M,  Jiang M,  Kamnitsas K,  Rieke N,  Tsaftaris SA,  Yang D,  et al. (2024)
Assessing generalisability of deep learning-based polyp detection and segmentation methods through a computer vision challenge
Ali S,  Ghatwary N,  Jha D,  Isik-Polat E,  Polat G,  Yang C,  Li W,  Galdran A,  Ballester M-ÁG,  Thambawita V,  Hicks S,  Poudel S,  Lee S-W,  Jin Z,  Gan T,  Yu C,  Yan J,  Yeo D,  Lee H,  Tomar NK,  Haithami M,  Ahmed A,  Riegler MA,  Daul C,  Halvorsen P,  et al. (2024)
Automated Coronary Vessels Segmentation in X-ray Angiography Using Graph Attention Network
He H,  Banerjee A,  Choudhury RP,  Grau V,  et al. (2024)
Generating Virtual Populations of 3D Cardiac Anatomies with Snowflake-Net
Peng J,  Beetz M,  Banerjee A,  Chen M,  Grau V,  et al. (2024)
Towards Enabling Cardiac Digital Twins of Myocardial Infarction Using Deep Computational Models for Inverse Inference
Li L,  Camps J,  Wang Z,  Beetz M,  Banerjee A,  Rodriguez B,  Grau V,  et al. (2024)
The role of point-of-care ultrasound in the assessment of schistosomiasis-induced liver fibrosis: a systematic scoping review
Ockenden ES,  Frischer SR,  Cheng H,  Noble JA,  Chami GF,  et al. ()
Digital twinning of the human ventricular activation sequence to Clinical 12-lead ECGs and magnetic resonance imaging using realistic Purkinje networks for in silico clinical trials.
Camps J,  Berg LA,  Wang ZJ,  Sebastian R,  Riebel LL,  Doste R,  Zhou X,  Sachetto R,  Coleman J,  Lawson B,  Grau V,  Burrage K,  Bueno-Orovio A,  Weber Dos Santos R,  Rodriguez B,  et al. (2024)
Semi-Supervised Learning for Deep Causal Generative Models
Ibrahim Y,  Warr H,  Kamnitsas K,  et al. (2024)
Clinical Utility of Cardiovascular Magnetic Resonance Before Invasive Coronary Angiography in Suspected Non-ST-segment-Elevation Myocardial Infarction
Shanmuganathan M,  Nikolaidou C,  Burrage MK,  Borlotti A,  Kotronias R,  Scarsini R,  Banerjee A,  Terentes-Printzios D,  Pitcher A,  Gara E,  Langrish J,  Lucking A,  Choudhury R,  De Maria GL,  Banning A,  investigators OS,  Piechnik SK,  Channon KM,  Ferreira VM,  et al. (2024)
A Deep Learning Approach to Visualize Aortic Aneurysm Morphology Without the Use of Intravenous Contrast Agents.
Chandrashekar A,  Handa A,  Lapolla P,  Shivakumar N,  Uberoi R,  Grau V,  Lee R,  et al. (2023)
Correction: Continuous Indexing of Fibrosis (CIF): improving the assessment and classification of MPN patients.
Ryou H,  Sirinukunwattana K,  Aberdeen A,  Grindstaff G,  Stolz BJ,  Byrne H,  Harrington HA,  Sousos N,  Godfrey AL,  Harrison CN,  Psaila B,  Mead AJ,  Rees G,  Turner GDH,  Rittscher J,  Royston D,  et al. (2023)
Estimation of field inhomogeneity map following magnitude-based ambiguity-resolved water-fat separation.
Triay Bagur A,  McClymont D,  Hutton C,  Borghetto A,  Gyngell ML,  Aljabar P,  Robson MD,  Brady M,  Bulte DP,  et al. (2023)
Author Correction: Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection.
Pati S,  Baid U,  Edwards B,  Sheller M,  Wang S-H,  Reina GA,  Foley P,  Gruzdev A,  Karkada D,  Davatzikos C,  Sako C,  Ghodasara S,  Bilello M,  Mohan S,  Vollmuth P,  Brugnara G,  Preetha CJ,  Sahm F,  Maier-Hein K,  Zenk M,  Bendszus M,  Wick W,  Calabrese E,  Rudie J,  Villanueva-Meyer J,  Cha S,  Ingalhalikar M,  Jadhav M,  Pandey U,  Saini J,  Garrett J,  Larson M,  Jeraj R,  Currie S,  Frood R,  Fatania K,  Huang RY,  Chang K,  Balaña C,  Capellades J,  Puig J,  Trenkler J,  Pichler J,  Necker G,  Haunschmidt A,  Meckel S,  Shukla G,  Liem S,  Alexander GS,  Lombardo J,  Palmer JD,  Flanders AE,  Dicker AP,  Sair HI,  Jones CK,  Venkataraman A,  Jiang M,  So TY,  Chen C,  Heng PA,  Dou Q,  Kozubek M,  Lux F,  Michálek J,  Matula P,  Keřkovský M,  Kopřivová T,  Dostál M,  Vybíhal V,  Vogelbaum MA,  Mitchell JR,  Farinhas J,  Maldjian JA,  Yogananda CGB,  Pinho MC,  Reddy D,  Holcomb J,  Wagner BC,  Ellingson BM,  Cloughesy TF,  Raymond C,  Oughourlian T,  Hagiwara A,  Wang C,  To M-S,  Bhardwaj S,  Chong C,  Agzarian M,  Falcão AX,  Martins SB,  Teixeira BCA,  Sprenger F,  Menotti D,  Lucio DR,  LaMontagne P,  Marcus D,  Wiestler B,  Kofler F,  Ezhov I,  Metz M,  Jain R,  Lee M,  Lui YW,  McKinley R,  Slotboom J,  Radojewski P,  Meier R,  Wiest R,  Murcia D,  Fu E,  Haas R,  Thompson J,  Ormond DR,  Badve C,  Sloan AE,  Vadmal V,  Waite K,  Colen RR,  Pei L,  Ak M,  Srinivasan A,  Bapuraj JR,  Rao A,  Wang N,  Yoshiaki O,  Moritani T,  Turk S,  Lee J,  Prabhudesai S,  Morón F,  Mandel J,  Kamnitsas K,  Glocker B,  Dixon LVM,  Williams M,  Zampakis P,  Panagiotopoulos V,  Tsiganos P,  Alexiou S,  Haliassos I,  Zacharaki EI,  Moustakas K,  Kalogeropoulou C,  Kardamakis DM,  Choi YS,  Lee S-K,  Chang JH,  Ahn SS,  Luo B,  Poisson L,  Wen N,  Tiwari P,  Verma R,  Bareja R,  Yadav I,  Chen J,  Kumar N,  Smits M,  van der Voort SR,  Alafandi A,  Incekara F,  Wijnenga MMJ,  Kapsas G,  Gahrmann R,  Schouten JW,  Dubbink HJ,  Vincent AJPE,  van den Bent MJ,  French PJ,  Klein S,  Yuan Y,  Sharma S,  Tseng T-C,  Adabi S,  Niclou SP,  Keunen O,  Hau A-C,  Vallières M,  Fortin D,  Lepage M,  Landman B,  Ramadass K,  Xu K,  Chotai S,  Chambless LB,  Mistry A,  Thompson RC,  Gusev Y,  Bhuvaneshwar K,  Sayah A,  Bencheqroun C,  Belouali A,  Madhavan S,  Booth TC,  Chelliah A,  Modat M,  Shuaib H,  Dragos C,  Abayazeed A,  Kolodziej K,  Hill M,  Abbassy A,  Gamal S,  Mekhaimar M,  Qayati M,  Reyes M,  Park JE,  Yun J,  Kim HS,  Mahajan A,  Muzi M,  Benson S,  Beets-Tan RGH,  Teuwen J,  Herrera-Trujillo A,  Trujillo M,  Escobar W,  Abello A,  Bernal J,  Gómez J,  Choi J,  Baek S,  Kim Y,  Ismael H,  Allen B,  Buatti JM,  Kotrotsou A,  Li H,  Weiss T,  Weller M,  Bink A,  Pouymayou B,  Shaykh HF,  Saltz J,  Prasanna P,  Shrestha S,  Mani KM,  Payne D,  Kurc T,  Pelaez E,  Franco-Maldonado H,  Loayza F,  Quevedo S,  Guevara P,  Torche E,  Mendoza C,  Vera F,  Ríos E,  López E,  Velastin SA,  Ogbole G,  Soneye M,  Oyekunle D,  Odafe-Oyibotha O,  Osobu B,  Shu'aibu M,  Dorcas A,  Dako F,  Simpson AL,  Hamghalam M,  Peoples JJ,  Hu R,  Tran A,  Cutler D,  Moraes FY,  Boss MA,  Gimpel J,  Veettil DK,  Schmidt K,  Bialecki B,  Marella S,  Price C,  Cimino L,  Apgar C,  Shah P,  Menze B,  Barnholtz-Sloan JS,  Martin J,  Bakas S,  et al. (2023)
Oxygen-enhanced MRI and radiotherapy in patients with oropharyngeal squamous cell carcinoma.
Bluemke E,  Bertrand A,  Chu K-Y,  Syed N,  Murchison AG,  Cooke R,  Greenhalgh T,  Burns B,  Craig M,  Taylor N,  Shah K,  Gleeson F,  Bulte D,  et al. (2023)
A multi-centre polyp detection and segmentation dataset for generalisability assessment
Ali S,  Jha D,  Ghatwary N,  Realdon S,  Cannizzaro R,  Salem OE,  Lamarque D,  Daul C,  Riegler MA,  Anonsen KV,  Petlund A,  Halvorsen P,  Rittscher J,  de Lange T,  East JE,  et al. (2023)
Acute changes in myocardial tissue characteristics during hospitalization in patients with COVID-19
Shanmuganathan M,  Kotronias RA,  Burrage MK,  Ng Y,  Banerjee A,  Xie C,  Fletcher A,  Manley P,  Borlotti A,  Emfietzoglou M,  Mentzer AJ,  Marin F,  Raman B,  Tunnicliffe EM,  et al. (2023)
A Review of the Metrics Used to Assess Auto-Contouring Systems in Radiotherapy.
Mackay K,  Bernstein D,  Glocker B,  Kamnitsas K,  Taylor A,  et al. (2023)
Machine learning for accurate estimation of fetal gestational age based on ultrasound images
Lee LH,  Bradburn E,  Craik R,  Yaqub M,  Norris SA,  Ismail LC,  Ohuma EO,  Barros FC,  Lambert A,  Carvalho M,  Jaffer YA,  Gravett M,  Purwar M,  Wu Q,  Bertino E,  Munim S,  Min AM,  Bhutta Z,  Villar J,  Kennedy SH,  Noble JA,  Papageorghiou AT,  et al. (2023)
A systematic review of the association between dementia risk factors and cerebrovascular reactivity
Wang C,  Reid G,  Mackay CE,  Hayes G,  Bulte DP,  Suri S,  et al. (2023)
Supplementary Data from Mitochondrial Inhibitor Atovaquone Increases Tumor Oxygenation and Inhibits Hypoxic Gene Expression in Patients with Non–Small Cell Lung Cancer
Skwarski M,  McGowan DR,  Belcher E,  Di Chiara F,  Stavroulias D,  McCole M,  Derham JL,  Chu K-Y,  Teoh E,  Chauhan J,  O’Reilly D,  Harris BHL,  Macklin PS,  Bull JA,  Green M,  Rodriguez-Berriguete G,  Prevo R,  Folkes LK,  Campo L,  Ferencz P,  Croal PL,  Flight H,  Qi C,  Holmes J,  O’Connor JPB,  Gleeson FV,  McKenna WG,  Harris AL,  Bulte D,  Buffa FM,  Macpherson RE,  Higgins GS,  et al. (2023)
Data from Mitochondrial Inhibitor Atovaquone Increases Tumor Oxygenation and Inhibits Hypoxic Gene Expression in Patients with Non–Small Cell Lung Cancer
Skwarski M,  McGowan DR,  Belcher E,  Di Chiara F,  Stavroulias D,  McCole M,  Derham JL,  Chu K-Y,  Teoh E,  Chauhan J,  O’Reilly D,  Harris BHL,  Macklin PS,  Bull JA,  Green M,  Rodriguez-Berriguete G,  Prevo R,  Folkes LK,  Campo L,  Ferencz P,  Croal PL,  Flight H,  Qi C,  Holmes J,  O’Connor JPB,  Gleeson FV,  McKenna WG,  Harris AL,  Bulte D,  Buffa FM,  Macpherson RE,  Higgins GS,  et al. (2023)
Supplementary Methods from Mitochondrial Inhibitor Atovaquone Increases Tumor Oxygenation and Inhibits Hypoxic Gene Expression in Patients with Non–Small Cell Lung Cancer
Skwarski M,  McGowan DR,  Belcher E,  Di Chiara F,  Stavroulias D,  McCole M,  Derham JL,  Chu K-Y,  Teoh E,  Chauhan J,  O’Reilly D,  Harris BHL,  Macklin PS,  Bull JA,  Green M,  Rodriguez-Berriguete G,  Prevo R,  Folkes LK,  Campo L,  Ferencz P,  Croal PL,  Flight H,  Qi C,  Holmes J,  O’Connor JPB,  Gleeson FV,  McKenna WG,  Harris AL,  Bulte D,  Buffa FM,  Macpherson RE,  Higgins GS,  et al. (2023)
Supplementary Data from Mitochondrial Inhibitor Atovaquone Increases Tumor Oxygenation and Inhibits Hypoxic Gene Expression in Patients with Non–Small Cell Lung Cancer
Skwarski M,  McGowan DR,  Belcher E,  Di Chiara F,  Stavroulias D,  McCole M,  Derham JL,  Chu K-Y,  Teoh E,  Chauhan J,  O’Reilly D,  Harris BHL,  Macklin PS,  Bull JA,  Green M,  Rodriguez-Berriguete G,  Prevo R,  Folkes LK,  Campo L,  Ferencz P,  Croal PL,  Flight H,  Qi C,  Holmes J,  O’Connor JPB,  Gleeson FV,  McKenna WG,  Harris AL,  Bulte D,  Buffa FM,  Macpherson RE,  Higgins GS,  et al. (2023)
Supplementary Data from Mitochondrial Inhibitor Atovaquone Increases Tumor Oxygenation and Inhibits Hypoxic Gene Expression in Patients with Non–Small Cell Lung Cancer
Skwarski M,  McGowan DR,  Belcher E,  Di Chiara F,  Stavroulias D,  McCole M,  Derham JL,  Chu K-Y,  Teoh E,  Chauhan J,  O’Reilly D,  Harris BHL,  Macklin PS,  Bull JA,  Green M,  Rodriguez-Berriguete G,  Prevo R,  Folkes LK,  Campo L,  Ferencz P,  Croal PL,  Flight H,  Qi C,  Holmes J,  O’Connor JPB,  Gleeson FV,  McKenna WG,  Harris AL,  Bulte D,  Buffa FM,  Macpherson RE,  Higgins GS,  et al. (2023)